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Advanced Computer Vision Deep Learning Expert (m/w/d)

  • Remote
  • Festanstellung
  • Vollzeit

Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf REGIO.JOBS – Kennziffer: 2234908

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Projektinformationen

  • Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Software Developer mit Schwerpunkt Computer Vision und Deep Learning zur Weiterentwicklung eines innovativen Systems im Bereich optische Qualitätsprüfung
  • Projektsprache: Deutsch bevorzugt, Englisch möglich

Aufgaben

  • Weiterentwicklung einer bestehenden Computer-Vision-Pipeline mit Fokus auf: Bildklassifikation und Objekterkennung (Region Detection)
  • Optimierung vorhandener Modelle auf Basis der Ultralytics YOLO Library
  • Signifikante Verbesserung von: Detection Accuracy und Robustheit gegenüber unterschiedlichen Lichtbedingungen
  • Entwicklung und Feinjustierung von Modellen unter herausfordernden Bedingungen mit sehr kleinen Datensätzen (Low-Data-Szenarien)
  • Erweiterung bestehender Reporting- und Evaluierungssysteme
  • Arbeiten auf bestehender Codebasis und vorhandenen Datensätzen
  • Durchführung regelmäßiger Tests auf Embedded-Systemen (Edge AI)
  • Performance-Optimierung des Gesamtsystems für den produktiven Einsatz

Profil

  • Fundierte Erfahrung in Computer Vision, insbesondere: Bildklassifikation und Objekterkennung
  • Sehr starke Kenntnisse in Modelltraining und -optimierung (insbesondere Hyperparameter-Tuning) und sehr gutes Verständnis von Algorithmen und Computer-Vision-Konzepten
  • Erfahrung im Umgang mit kleinen Datensätzen / Data Scarcity (kritischer Erfolgsfaktor)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Ultralytics YOLO (von Vorteil)
  • Fähigkeit, bestehenden Code schnell zu verstehen und gezielt weiterzuentwickeln
  • Erfahrung im Testen und Deployen auf Embedded-Systemen von Vorteil
  • Erfahrung in industrieller Bildverarbeitung / Qualitätsprüfung und know-how im Bereich Embedded AI / Edge Devices sind von Vorteil
  • Erfahrung mit produktiven Real-World-Systemen - von Vorteil

Benefits

  • Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
  • Option auf Verlängerung
  • Remote-Möglichkeit
  • Start: Juli
Alle Personenbezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter gleichermaßen. Weitere Informationen.